Google представила Gemini 3 Deep Think — передовой искусственный интеллект, обученный логическому анализу и ориентированный на решение комплексных задач в сфере науки и инженерии. Этот инструмент призван облегчить поиск погрешностей в научных публикациях, усовершенствовать процессы создания полупроводников и трансформировать концептуальные наброски в трехмерные модели.
Приведены примеры реального использования. Математик Лиза Карбоне из Ратгерского университета применила Deep Think для рецензирования научной работы в области, где ощущался недостаток обучающих данных. Модель успешно выявила неочевидную логическую неточность, которая ускользнула от внимания специалистов. В Университете Дьюка ИИ содействовал оптимизации процесса выращивания кристаллов для разработки новых полупроводниковых материалов, предложив детальный протокол для создания тонких пленок толщиной свыше 100 мкм.
Deep Think продемонстрировал впечатляющие результаты на авторитетных академических тестах: 48,4% на экзамене «Последний экзамен человечества» без использования вспомогательных инструментов, 84,6% на ARC-AGI-2, рейтинг Elo 3455 на платформе Codeforces и золотая медаль на Международной математической олимпиаде 2025 года. ИИ также достиг уровня золотой медали на олимпиадах по физике и химии 2025 года, показал результат 50,5% на CMT-Benchmark и подтвердил владение сложными разделами теоретической физики.
Для инженеров Gemini 3 Deep Think открывает возможности интерпретации комплексных данных и моделирования физических процессов. К примеру, нейросеть способна преобразовывать эскизы в готовые к 3D-печати формы, включая создание необходимого файла для производства. Этот режим доступен пользователям подписки Google AI Ultra и через Gemini API для определенных научных групп и организаций, как сообщает издание Хайтек+.
