Идет разработка 7,5 млн ИИ-агентов — зачем это Nvidia
На мероприятии GTC 2026, помимо прочих громких новостей, глава Nvidia Дженсен Хуанг представил целый ряд новых моделей искусственного интеллекта. Также были анонсированы Agent Toolkit и NemoClaw — инструменты, призванные упростить и ускорить развёртывание ИИ-агентов на базе оборудования Nvidia. Nvidia Agent Toolkit, представляющий собой платформу с открытым кодом, ориентирован на разработчиков. Он предлагает возможности для стандартизации…
На мероприятии GTC 2026, помимо прочих громких новостей, глава Nvidia Дженсен Хуанг представил целый ряд новых моделей искусственного интеллекта. Также были анонсированы Agent Toolkit и NemoClaw - инструменты, призванные упростить и ускорить развёртывание ИИ-агентов на базе оборудования Nvidia.
Nvidia Agent Toolkit, представляющий собой платформу с открытым кодом, ориентирован на разработчиков. Он предлагает возможности для стандартизации и масштабирования при внедрении автономных ИИ-агентов в корпоративной среде. NemoClaw, в свою очередь, является программным стеком, построенным на базе популярного OpenClaw, но с расширенными функциями для обеспечения конфиденциальности и контроля. Оба решения нацелены на ускоренное развёртывание ИИ-агентов и оптимизированы для работы с разнообразным оборудованием Nvidia, от компактных DGX Spark до мощных серверов Vera Rubin.
Многие партнёры Nvidia, включая Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian и Palantir, уже заявили о намерении использовать Agent Toolkit в своих разработках. Этот инструмент позволяет быстро интегрировать функциональность ИИ-агентов в корпоративные приложения, минимизируя нагрузку на инженеров и обеспечивая тесную интеграцию с вычислительной инфраструктурой Nvidia для достижения максимальной производительности.
NemoClaw представляет собой готовый к использованию программный пакет, который объединяет установку OpenClaw, открытые модели Nvidia Nemotron и среду исполнения OpenShell в рамках одной команды. По сравнению со стандартным OpenClaw, он предлагает улучшенные механизмы защиты данных, безопасности и контроля для ИИ-агентов. Аппаратной поддержкой выступают как персональные компьютеры с видеокартами Nvidia RTX, так и системы DGX Spark, DGX Station, а также серверы с ускорителями Nvidia. Nvidia также сообщила об увеличении поддержки кластеризации DGX Spark до четырёх систем в одной конфигурации, что является значительным улучшением по сравнению с первоначальными двумя.
В рамках партнёрства с Adobe Nvidia сообщила о планах последней по интеграции Agent Toolkit, а также инструментов CUDA-X и Omniverse в свои продукты. Новые поколения ИИ-моделей Adobe будут обучаться на оборудовании Nvidia. Компания также напомнила о семействе открытых моделей Alpamayo категории Vision-Language-Action (VLA), предназначенном для систем автопилота. Наконец, было объявлено о создании Nemotron Coalition, в которую, помимо Nvidia, вошли Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam и Thinking Machines Lab. Участники коалиции намерены совместно работать над разработкой открытых ИИ-моделей, используя ресурсы Nvidia DGX Cloud, что позволит избежать дублирования усилий на начальных этапах. Итогом работы коалиции станут перспективные модели семейства Nemotron 4, разработанные с учётом отраслевых потребностей и сценариев использования.