В Соединенных Штатах Америки наблюдается значительный отток студентов с компьютерных специальностей в сторону направлений, связанных с искусственным интеллектом. По данным Университета Калифорнии, набор на традиционные программы программирования снизился на 6% в прошлом году и еще на 3% в 2024 году. Опрос Ассоциации компьютерных исследований, проведенный TechCrunch, показал, что 62% профильных кафедр зафиксировали падение интереса к базовому программированию.
Параллельно американские университеты отмечают резкий рост популярности обучения в области нейросетей. Например, в Массачусетском технологическом институте специализация по принятию решений на основе ИИ стала второй по востребованности. Университет Южной Флорины за один семестр привлек более 3000 студентов в новый Колледж искусственного интеллекта. В системе Калифорнийского университета только одному кампусу, в Сан-Диего, удалось сохранить прежние показатели набора, что связано с быстрым запуском отдельной программы по ИИ.
Переключение образовательных приоритетов обусловлено комплексом внешних факторов. Среди них — успехи Китая, где нейронные сети уже являются частью обязательной учебной программы, а не факультативным курсом. Родители все чаще отговаривают своих детей от получения традиционных дипломов программистов, опасаясь, что автоматизация написания кода с помощью ИИ обесценит эту профессию. Вместо этого они советуют выбирать инженерные специальности или узконаправленные курсы по искусственному интеллекту, которые кажутся более перспективными для карьерного роста.
Ли Робертс, ректор Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, отмечает внутренние разногласия в академическом сообществе: руководство выступает за интеграцию новых технологий для повышения конкурентоспособности выпускников, тогда как часть преподавателей по-прежнему игнорирует меняющуюся реальность.
Студенческий переход к ИИ происходит на фоне общего охлаждения IT-рынка и усиления требований к специалистам. В прошлом году количество вакансий в российской IT-сфере сократилось на 22%, а рост заработных плат практически остановился. Даже опытные специалисты могут искать работу до трех месяцев. Ключевой проблемой при найме стало повсеместное внедрение ИИ: традиционные резюме теряют свою информативность, а нейросети нивелируют различия между кандидатами, обесценивая их портфолио.
